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行业报告:中国人工智能全球领先,AI+医疗跨界人才紧缺

2022年05月13日
       全球专业招聘集团瀚纳仕日前发布了2021年《我国大陆科技作业陈述》, 陈述表明, 我国在人工智能范畴处于国际领先地位, 具有全球近60%大数据专家。但是跟着工业不断细分,

新赛道一日千里, 人才的供应端与需求端存在差异, 在AI赋能的跨界范畴, 人才竞赛更是日益剧烈。
       曩昔几年来, AI+医疗健康的跨作业开展愈加炽热, 人工智能已成为主导新一轮医疗健康工业革新的中心力气。在近期落下帷幕的“2021年国际人工智能大会健康高峰论坛”上, 我国工程院院士钟南山曾表明, 人工智能等新一代信息技术, 赋能了医疗、健康、公共卫生范畴, 推动了全球医学基础研讨、临床使用研讨以及药物器械的研制, 进一步提升了人类对疾病的认知和了解。跟着人工智能和医疗健康范畴的深度交融, 公共卫生、医院办理、医学印象、医疗机器人、药物研制、健康办理、精准医疗和医疗付出等细分使用范畴应运而生, 落地场景不断增多。我国信息通讯研讨院此前发布的《2020人工智能医疗工业开展蓝皮书》显现, 我国的人工智能医疗在政府与各界的一起投入与支持下, 迎来顶层规划加码、本钱投入添加、商场需求旺盛、相关工业开展需求进步、新技术的呈现、复合型人才厚度添加等六大重要开展机会。深耕我国人才商场的瀚纳仕看好国内人工智能+医疗健康范畴的开展远景, 并在国内外互联网和医药企业的人才招聘方面堆集了丰厚的阅历, 树立起了跨范畴全球人才库。平行赛道:互联网主导vs医疗主导跟着国家先后出台《“健康我国2030”规划大纲》、《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”开展定见》、《长途医疗服务办理规范(试行)》等方针, 商场更是看好人工智能+医疗健康交融开展的远景, 阿里巴巴、腾讯和字节跳动等互联网巨子纷繁涌入医疗健康的新赛道。瀚纳仕我国履行总监JessicaWang表明, 互联网企业进入医疗健康赛道早已不是新鲜事, 方向上一般旨在经过技术思想推翻医疗作业, 仍具有较强的互联网基因和思想。这类企业对应聘者是否具有医疗作业阅历并没有硬性要求, 而是要点调查其技术才干、思想的活跃度以及同企业的交融度。互联网企业在该赛道的开展过程中有可能会由于没有满足的医疗健康范畴的堆集而遇到瓶颈, 此外现阶段使用场景的成熟度仍然有待进步, 企业也在探究更优的盈利形式。但总的来说互联网企业在医疗健康赛道的不断测验与投入仍然远景光亮, 人才需求度居高不下。相较而言, 细分范畴的草创公司、传统医疗机构与药企则使用其医疗范畴的专业度,

进一步探究人工智能赋能的可能性。如在本钱高企、研制周期长的新药研制范畴, 经过交融顶尖的计算机科学与生物化学范畴的技术, AI制药不光成为创投的新风口, 更是许多大型制药公司纷繁加大出资、招兵买马的重要部分。关于医疗健康细分范畴的企业而言, Jessica以为, 基因序列、医疗印象、新药研制、前期癌症研讨、辅佐确诊、下一代测序技术(NGS)等细分赛道开展敏捷, 相应的人才需求量也较大。其间医疗印象的宽广商场容量招引着大批出资人和创业者, 事务的开展与习气症范畴直接挂钩。此外瀚纳仕也看好未来医疗机器人范畴的远景, 包含手术机器人、恢复机器人、服务机器人(运送机器人、消毒机器人), 辅佐机器人(护理机器人、静脉药物配药机器人)等等。而大型医院和传统药企正在经过互联网、信息化等手法助力事务开展, 在技术转型的过程中, 人工智能范畴图画算法、深度学习等岗位人才需求量较大。跨界人才紧缺:要高薪, 更要日子依据企业不同开展阶段以及不同岗位, 人工智能+医疗健康范畴职位薪酬规模存在较大起浮, 但整体收入水平归于高薪。据《2021瀚纳仕亚洲薪酬攻略》, 数据科学家年薪在50万–120万人民币区间, 数据主管年薪则高达150万–220万人民币, 而入门级其他AI开发者最高年薪也已达到80万。此外, 薪资系统中视状况也包含期权和股票等鼓励手法, 在草创企业中尤为常见。
       颇具竞赛力的薪酬待遇也招引了大批国内外优异人才。但是, 人工智能+医疗健康范畴仍然面对人才储藏缺乏、人才供需不平衡、新式穿插范畴人才缺少、跨学科专业人才队伍建造不齐备等问题。为此, 国内传统“大厂”、作业巨子、新式草创企业、外资企业纷繁加码, 抛出高薪橄榄枝, 抢夺跨界范畴优异人才, 尤其是优异的海外归国青年人才。Jessica坦言, 大部分求职者倾向于挑选稳健开展的传统作业, 而新式跨界范畴仍是少量求职者的挑选。为此, 主张企业在招聘时应有挑选性地调整企业的预期和规范, 专心于挑选适宜的人才, 而非片面追求纸面上“最优异”的人才。新式赛道在某种程度上也意味着企业将较为频频地调整事务规模, 这对求职者应对改变的才干也是一大检测。对企业而言,

怎么判别哪些求职者具有“拥抱”改变的才干绝非易事。Jessica以为, 一些学历布景好的求职者对项目方向比较执着, 对研讨范畴有必定的情怀, 因而部分人并不能很好的习气不断调整赛道的企业。为此, 在前提交流的过程中, 瀚纳仕会致力于协助企业遴选出习气快速改变环境、生长空间较大的求职者。曩昔一年多来受疫情等要素影响, 大批海外人才回流, 但回流后往往存在不服水土的问题。一些草创企业在敏捷扩张之际, 尽管供给了具有竞赛力的薪酬, 但大都存在作业时间长、作业强度大、作业方式不灵敏、忽视企业文明建造等问题, 给回流人才造成了逆向的文明冲击。当时, 包含回流人才在内, 越来越多的求职者愈加注重作业和日子之间的平衡, 一改以往只注重薪资待遇的局势, 转而对企业文明、灵敏作业形式、作业开展途径有了更高的要求。因而, 瀚纳仕主张, 企业应该愈加注重本身企业文明的培养, 打造学习型企业,

构建人才开展战略, 才干完成人才可持续开展。人群画像:这个作业最需要什么样的人才?谁才是人工智能+医疗健康企业心目中抱负职工呢?瀚纳仕《我国大陆科技作业陈述》指出, 企业对年青化、高学历、有阅历的专业人才最为喜爱。首要, 人工智能+医疗健康作业是新赛道、新范畴, 创业公司的开创团队十分年青, 因而也更偏好硕士结业1-3年的求职者或博士应届结业生。依据瀚纳仕的统计数据, 作业年限0-5年的算法工程师和数据科学家等岗位需求较多。而在技术的飞速开展和快速演化的大布景下, 大型企业也以为年青人愈加简单掌握技术进步的脉息, 也更简单被塑造成公司所需的专业人才。其二, 企业更为垂青拔尖的教育布景。作业对求职者学历有严厉的要求, 一般为国内顶尖高校或海外闻名高校的硕士和博士。第三, 具有深度学习、机器学习等过硬人工智能项目阅历的求职者在应聘时更具竞赛力, 也更易遭到企业的追捧。第四是超卓的软实力。杰出的交流才干, 时间坚持商业前沿理念, 勇于拥抱改变的心态,

都是跨界范畴人才应具有的技术点。关于人工智能+医疗健康范畴的90后的新血求职者, Jessica也给出了主张。
       年青求职者简单堕入自我焦虑, 或遭到别人影响, 发生攀比心思, 堕入伙伴压力之中。为此, Jessica主张求职者坚持活跃敞开心态, 自动拥抱作业的改变, 而且坚持不断学习的习气;在面试的时分, 勇敢做自已, 展示最实在的一面, 同面试官坦白交流, 防止过度包装。一起, 打造自己的不行代替性, 将教育布景和作业阅历等硬性目标同交流才干、商业理念等软性目标有机结合。
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